Big Data Ecosystem Strategy Dialog, Bonn, 26.-27. November 2019

Führender Big Data Infrastructure Summmit in D-A-CH. Digitalisierung erfordert Investitionen in Technologien für Sammlung, Speicherung, Integration, Analyse und Visualisierung von Daten. Die Dynamik der Transformation erhöht das Risiko von Fehlentscheidungen. Der Big Data Technology & Infrastructure Dialog bietet strategische Entscheidungshilfen

Beim Big Data Technology & Infrastructure Dialog stellen Top Experten Verantwortlichen großer Unternehmen Entscheidungshilfen für Investitionen in grundlegende Big Data Technologien der Bereiche Erfassung, Speicherung, Integration, Analyse und Visualisierung zur Verfügung. Was ist mit Legacy, Strategie und Geschäftsmodellen kompatibel? Welche Lösungen sind langfristig empfehlenswert? Selbst entwickeln oder outsourcen? Was ist wirtschaftlich klug? Welche Risiken bestehen? Diese und viele weitere Fragen werden beantwortet. Was funktioniert nachhaltig? Technologieentscheidungen müssen strategisch durchdacht sein und auch mittel- bis langfristig Wert erzeugen. Dieser Gipfel schafft Klarheit.Die Digitalisierung der meisten Geschäftsmodelle ist bereits Realität. Für etablierte Unternehmen birgt sie Chancen und Gefahren. Es gilt, den Anschluss zu halten und zu jagen statt gejagt zu werden. Der bisherige Weg der Digitalisierung war für viele Unternehmen jedoch dornenreich und kapitalintensiv. Entscheidungen, die teilweise vor vielen Jahren in Bereichen wie ERP, CRM oder MES getroffen wurden, machen die weitere Entwicklung zumindest komplex. Schon heute bilden zahlreiche inkompatible interne Datenquellen einen regelrechten Datenzoo, den zu integrieren eine Voraussetzung für digitale Geschäftsmodelle sein kann und teilweise auch sein muss. Im Big Data Zeitalter wird dieser Zoo um endlose Terrabytes externer Daten angereichert, nicht selten in neuen, wiederum nicht kompatiblen Formaten. Vermarkter neuer Big Data Technologien spielen das Thema Kompatibilität gerne herunter und versprechen die Operationalisierbarkeit beliebiger Formate in einer intergierten Big Data Architektur, jedoch sollte man solchen Versprechungen nicht ungeprüft vertrauen. Das erste große Problem hängt mit der Vergangenheit zusammen: Der Aufwand der Integration bestehender Daten und Systeme in die neue Big Data Architektur ist komplex und teurer, wenn die Lösung strategisch sinnvoll und kein reiner Pilot bleiben soll. Das zweite Problem weist in die Zukunft: Wie kann man die Systemarchitektur so weit offen und flexibel gestalten, dass auch künftige Entwicklungen integrierbar sein werden und man in 15 bis 20 Jahren nicht erneut vor dem Problem mangelnder Flexibilität und Interoperabilität bei gleichzeitiger Abhängigkeit von wenigen Lieferanten steht?

Themen

Marktübersichten/Strategische Empfehlungen (Datenbanken, Cloud, Analytics, Visualisation Tools etc.)
Risikomanagement
Organisational Change
Data Integration
Open Source Strategie
Agilität und Flexibilität
Data Collection
Data Storage
Data Analysis
Advanced Analytics
Data Output and Visualisation
AI / Deep Learning / Machine Learning
Blockchain
Industrie 4.0
Simulationen und Entscheidungsmodelle für Investitionen
Public oder Private Cloud?
Platzhirsche oder Nischenplayer?
Make or buy?
Investitionssicherheit
Partnermanagement und Vertragsmodelle
Data Security
Data Science
Data Architecture
Data Governance
Data Quality
Legacy Integration
Interoperabilität

Format

Best Practices: Ausgewählte Business Cases
Matchmaking: Interessen und Erfahrungen aller Teilnehmer
Networking: Gematchte Einzelgespräche mit passenden Gesprächspartnern
Kaminrunden: Vertrauliche Diskussionen mit Peers
Hohes Netzwerk-Niveau: Kollegen in ähnlichen Positionen
Decision Support: Netzwerkwissen für Ihre Projekte, Strategien und Ideen
Ultraeffizient: Persönliche Agenda – optimaler Zeiteinsatz
Chill out: Informelles Networking beim Apéro
Online Community: Kontakte und Wissen über den Tag hinaus

Holger Kyas, Enterprise Architect, Corporate IT Architecture, Helvetia Versicherungen

Der Glue ist der Clou - Big Data Ecosystem im Kontext von praxisorientierter Enterprise Architektur

Eine vom operativen Business „entkoppelte“ Architektur beschädigt den Wirkungsgrad nachhaltiger Lösungen
Aber: Dezentrale Verantwortlichkeiten machen domänenspezifisch Sinn
Lösung: Optimale Granularität finden und operationalisieren
Big Data erfordert in diesem Kontext grundsätzlich neue Ansätze jenseits der bewährten Pfade

Time	Activity	26. November
8:30	Start of registration
9:00	Opening Peer Round Table / Warm up
9:15	Neuer Wettbewerbsrahmen für die Digitalwirtschaft Bericht der Kommission Wettbewerbsrecht 4.0 Big Data zur Sicherung des Wettbewerbs Vergleichender Blick nach China Bedeutung von AI bei der Optimierung der Lieferkette Dirk Voges, Partner, Weitnauer Rechtsanwälte
9:45	Pitfalls in strategic Big Data Tech Investment Decision-making and how to avoid them Strategic data projects: some case studies Building and leading cross-functional teams with end-to-end capability for strategic data initiatives AI modeling How to find the right tools and service providers Kirsi Pietilä, Head of Analytics, Bitfactor
10:15	Big Data Ecosystem for PV Power Plants Big Data analytics as a prerequisite for smart plant management Cloud strategy Machine Learning/AI Dr. Stijn Stevens, CTO, skytron energy
10:45	Coffee Break / Networking
11:00	Networking Session 1 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
11:30	Networking Session 2 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:00	Networking Session 3 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:30	Networking Session 4 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
13:00	Lunch / Networking
14:00	5G, IoT und Big Data als Basis der digitalen Volkswirtschaft Technische , ökonomische und legale Aspekte Strategische Neuausrichtung der Player Aktuelle Forschungsprojekte Dr. Gerhard Wunder, Head CIT Group, Freie Universität Berlin
14:30	Typische Rechtsrisiken datenbasierter Geschäftsmodelle Dr. Henning Moos, Partner, Osborne Clark
15:00	Coffee Break / Networking
15:15	Networking Session 5 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
15:45	Networking Session 6 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
16:15	Networking Session 7 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
16:45	Networking Session 8 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
17:15	Making Big Data secure - a Case Study Handling petabytes of data in a traditional architecture is neither efficient nor secure Building a safe distributed, international storage system for the company Pitfalls and lessons learned Kamil Lenartowicz, CTO, Gemius
17:45	Data Capturing, Data Governance & Data Activation The role of data in the disrupted music industry DMP strategy and operations Data partnerships Marketing analytics and automation Luca Weinrauch, Head of Data Driven Business, Sony Music Entertainment
18:15	Managing Talent for Digital Transformation The human fatcors in the ecosystem New management approaches Esben Jensen, Head of Digital Transformation Advisory, Swiss Re
18:45	Apéro an der Hotelbar
Time	Activity	27. November
8:30	Start of registration
9:00	Big Data Use Cases ranging from Failure to Excellence from various Industries Florian Krüger, Chairman of Europen Chapter, International Society of Chief Data Officers / CEO Craft Coin Company
9:30	Personalisierung der Kundenerfahrung durch Echtzeitdatenanalyse in Online-Casinos Echtzeitmarketing für 25 Millionen aktive Kunden Entwicklung eines Business Cases und geschäftsgetriebene Implementierung der Real Time BI Plattform Architektur und Komponenten einer modernen Data Analytics Plattform Stefan Heil, Head of NRGS Development, Greentube
10:00	Erfassung, Validierung und Auswertung von Radar-Sensordaten Heiko Ruth, Head of System Development, CMORE Automotive Systems GmbH
10:30	Coffee Break / Networking
10:45	Networking Session 9 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
11:15	Networking Session 10 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
11:45	Networking Session 11 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:15	Networking Session 12 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:45	Lunch / Networking
13:45	The changing Big Data Ecosystem in the Financial Services Industry Hari Ramamurthy, CTO, Kuflink
14:15	Data Strategy Framework Klaus Kallenbrunnen Chief Digital Officer, Martin et Karczinski GmbH
14:45	Der Glue ist der Clou - Big Data Ecosystem im Kontext von praxisorientierter Enterprise Architektur Eine vom operativen Business „entkoppelte“ Architektur beschädigt den Wirkungsgrad nachhaltiger Lösungen Aber: Dezentrale Verantwortlichkeiten machen domänenspezifisch Sinn Lösung: Optimale Granularität finden und operationalisieren Big Data erfordert in diesem Kontext grundsätzlich neue Ansätze jenseits der bewährten Pfade Holger Kyas, Enterprise Architect, Corporate IT Architecture, Helvetia Versicherungen
15:15	AI as Innovation Enabler Innovation Management at APG AI Ecosystem Building AI capability AI Use Cases Blockchain as enabling technology René Rateischak, Head of AI, APG
15:45	Wrap-up Discussion
16:00	End of Event

Time	Activity	26. November
8:30	Start of registration
9:00	Opening Peer Round Table / Warm up
9:15	Neuer Wettbewerbsrahmen für die Digitalwirtschaft Bericht der Kommission Wettbewerbsrecht 4.0 Big Data zur Sicherung des Wettbewerbs Vergleichender Blick nach China Bedeutung von AI bei der Optimierung der Lieferkette Dirk Voges, Partner, Weitnauer Rechtsanwälte
9:45	Pitfalls in strategic Big Data Tech Investment Decision-making and how to avoid them Strategic data projects: some case studies Building and leading cross-functional teams with end-to-end capability for strategic data initiatives AI modeling How to find the right tools and service providers Kirsi Pietilä, Head of Analytics, Bitfactor
10:15	Big Data Ecosystem for PV Power Plants Big Data analytics as a prerequisite for smart plant management Cloud strategy Machine Learning/AI Dr. Stijn Stevens, CTO, skytron energy
10:45	Coffee Break / Networking
11:00	Networking Session 1 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
11:30	Networking Session 2 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:00	Networking Session 3 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:30	Networking Session 4 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
13:00	Lunch / Networking
14:00	5G, IoT und Big Data als Basis der digitalen Volkswirtschaft Technische , ökonomische und legale Aspekte Strategische Neuausrichtung der Player Aktuelle Forschungsprojekte Dr. Gerhard Wunder, Head CIT Group, Freie Universität Berlin
14:30	Typische Rechtsrisiken datenbasierter Geschäftsmodelle Dr. Henning Moos, Partner, Osborne Clark
15:00	Coffee Break / Networking
15:15	Networking Session 5 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
15:45	Networking Session 6 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
16:15	Networking Session 7 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
16:45	Networking Session 8 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
17:15	Making Big Data secure - a Case Study Handling petabytes of data in a traditional architecture is neither efficient nor secure Building a safe distributed, international storage system for the company Pitfalls and lessons learned Kamil Lenartowicz, CTO, Gemius
17:45	Data Capturing, Data Governance & Data Activation The role of data in the disrupted music industry DMP strategy and operations Data partnerships Marketing analytics and automation Luca Weinrauch, Head of Data Driven Business, Sony Music Entertainment
18:15	Managing Talent for Digital Transformation The human fatcors in the ecosystem New management approaches Esben Jensen, Head of Digital Transformation Advisory, Swiss Re
18:45	Apéro an der Hotelbar
Time	Activity	27. November
8:30	Start of registration
9:00	Big Data Use Cases ranging from Failure to Excellence from various Industries Florian Krüger, Chairman of Europen Chapter, International Society of Chief Data Officers / CEO Craft Coin Company
9:30	Personalisierung der Kundenerfahrung durch Echtzeitdatenanalyse in Online-Casinos Echtzeitmarketing für 25 Millionen aktive Kunden Entwicklung eines Business Cases und geschäftsgetriebene Implementierung der Real Time BI Plattform Architektur und Komponenten einer modernen Data Analytics Plattform Stefan Heil, Head of NRGS Development, Greentube
10:00	Erfassung, Validierung und Auswertung von Radar-Sensordaten Heiko Ruth, Head of System Development, CMORE Automotive Systems GmbH
10:30	Coffee Break / Networking
10:45	Networking Session 9 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
11:15	Networking Session 10 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
11:45	Networking Session 11 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:15	Networking Session 12 (parallel activities) Meetings with peers, experts and solution providers Workshop Open roundtable discussions
12:45	Lunch / Networking
13:45	The changing Big Data Ecosystem in the Financial Services Industry Hari Ramamurthy, CTO, Kuflink
14:15	Data Strategy Framework Klaus Kallenbrunnen Chief Digital Officer, Martin et Karczinski GmbH
14:45	Der Glue ist der Clou - Big Data Ecosystem im Kontext von praxisorientierter Enterprise Architektur Eine vom operativen Business „entkoppelte“ Architektur beschädigt den Wirkungsgrad nachhaltiger Lösungen Aber: Dezentrale Verantwortlichkeiten machen domänenspezifisch Sinn Lösung: Optimale Granularität finden und operationalisieren Big Data erfordert in diesem Kontext grundsätzlich neue Ansätze jenseits der bewährten Pfade Holger Kyas, Enterprise Architect, Corporate IT Architecture, Helvetia Versicherungen
15:15	AI as Innovation Enabler Innovation Management at APG AI Ecosystem Building AI capability AI Use Cases Blockchain as enabling technology René Rateischak, Head of AI, APG
15:45	Wrap-up Discussion
16:00	End of Event